10月初，沃尔夫基金会宣布，美国国家标准与技术研究院（NIST）和JILA的华裔物理学家叶军（Jun Ye，生于上海，1989年毕业于上海交通大学物理系），与德国马普量子光学所的Immanuel Bloch分享2026年沃尔夫物理学奖，理由是二人在“控制超冷原子体系”上做出了广泛适用的突破。 外界习惯把叶军叫作“原子钟专家”，量子投资也习惯把钱押在量子计算机上。但从他实验室外溢出的几家公司身上，能
10月初，沃尔夫基金会宣布，美国国家标准与技术研究院（NIST）和JILA的华裔物理学家叶军（Jun Ye，生于上海，1989年毕业于上海交通大学物理系），与德国马普量子光学所的Immanuel Bloch分享2026年沃尔夫物理学奖，理由是二人在“控制超冷原子体系”上做出了广泛适用的突破。 外界习惯把叶军叫作“原子钟专家”，量子投资也习惯把钱押在量子计算机上。但从他实验室外溢出的几家公司身上，能看到一个更实际的问题：同一棵技术树上，钱流向哪里，订单又先落在哪里。 叶军最出名的是锶原子光晶格钟。但从投资角度看，他的实验室更像一个技术源头：围绕原子控制、精密光谱和超稳激光积累的底层能力，已经外溢到量子计算、导航授时和医疗诊断。 钟准到一定程度，就变成了传感器 光晶格钟的原理是：用激光把几万个锶原子固定在光做成的“格子”里，再读取它们的跃迁频率来计时。它的频率比铯原子钟（现行国际标准“秒”的依据）高约 4.7万倍 。跃迁频率越高，时间分辨能力越强。 NIST曾用一个极端的尺度形容叶军团队的钟：误差要经过数百亿年才会累计到一秒。2022年，团队在同一团原子里测出了约 1毫米 高度差对应的引力红移，即爱因斯坦广义相对论预言的效应：离地心越近，时间走得越慢。 到了这个精度，钟就不只是钟了。比较两地的时间快慢，可以反推地下的质量分布、海拔变化。钟变成了测量引力的传感器。 2025年，团队利用量子纠缠降低测量噪声，把单台钟的精度推进到 1.1×10⁻¹⁸ ，突破了标准量子极限（单靠增加原子数所能达到的精度上限）。它和量子计算共享同一类核心能力：制备、保持并操控多个原子之间的量子关联。 同一套能力，长出两类公司 量子计算的一条主流路线叫“中性原子”：用激光把单个原子排成阵列，每个原子当一个量子比特。冷却原子、用光固定原子、延长原子保持量子态的时间、用激光精确操控它们，这正是叶军实验室二十多年反复解决的问题。 因此，中性原子量子计算与JILA之间，除了技术相邻，人才谱系也有直接交集： Atom Computing（做中性原子量子计算机）：创始人Ben Bloom是叶军的博士生，在组里做的正是锶原子钟；叶军现任公司科学顾问。今年6月，公司完成Third Point Ventures领投的 1亿美元 C轮，并与美国商务部签了另外 1亿美元 资助的意向书。 Infleqtion（中性原子计算与量子传感）：2007年从JILA另一位研究员Dana Anderson的实验室分拆，原名ColdQuanta，今年2月通过与特殊目的收购公司（SPAC）合并在纽交所上市。它的产品线里，量子计算机和光学原子钟、惯性传感器并排摆着。 新的钱还在加速进来。Caltech背景的Oratomic（中性原子量子计算机）7月拿到 3亿美元 A轮，10月8日又完成 4.75亿美元 B轮，成立当年累计 7.75亿美元 。法国的Pasqal 8月在纳斯达克上市。中国这边，2025年成立的不筹量子科技、原子矩阵各自已融到约 1.4亿美元 。 资本追计算，订单先落到钟上 按截至2026年10月23日的数据，中性原子计算一侧6家合计约 18.8亿美元 ，其中美欧4家约16.1亿美元、中国2家约2.8亿美元；时钟与传感一侧，能查到金额的两家合计约 2870万美元 ，不到Oratomic一轮的十分之一。 到了采购端，市场呈现出另一种节奏。做光学原子钟和导航授时设备的Vector Atomic，被收购前已拿到超过 2亿美元 政府合同；IonQ去年10月以全股票交易收购了它。今年8月，DARPA在原有合同上给IonQ追加 2800万美元 ，订购最多125台紧凑型光学原子钟：首批25台，另外100台是选择权，对应另一笔 3000万美元 。订单开始从研发走向量产。 GPS容易受到干扰和欺骗，而通信网络、数据中心、电网、金融基础设施和国防系统又高度依赖精确授时。在卫星信号不可用或不可信时仍能保持时间基准，是一个今天就存在、而且已经有预算的需求。 计算侧也已经有客户和商业部署，Atom Computing与微软合作的机型已经对外商用。但要形成与数十亿美元资本投入和估值相匹配的大规模企业需求，仍高度依赖容错量子计算（能自动纠正运算错误）真正落地。 硅谷硬科技投资机构DCVC同时出现在Atom Computing和Mesa Quantum的股东名单里，是两端都下注的一个例子。 呼吸检测：Flari卖的是肺癌筛查 叶军实验室的另一件工具是光学频率梳：把激光变成成千上万条间隔精确的频率线，像一把刻度极细的光尺。用它照一口呼气，能同时读出上千种分子的浓度。 叶军和团队成员Qizhong Liang把这套方法用在疾病筛查上，研究覆盖慢阻肺、肺癌等方向。围绕它成立的Flari Tech拿了2024年CU Boulde
